2026年9月10日至13日，“2026—2027赛季全国短道速滑精英联赛暨国家队选拔赛”在河北省衡水市举行。此次赛事是武大靖同志担任国家队主教练以来首次组织开展的运动员选拔工作。我校智能体育工程学院科研团队携带自主研发设备全程参与，承担赛事组织、现场执裁和视频分析等技术保障，并为国家队提供了智慧化数据分析服务。
针对短道速滑节奏快、判罚情境复杂、数据价值密度高等特点，团队依托长期服务重大冰雪赛事的技术积累，现场开展数据采集、视频记录和资料整理，为赛事组织运行和国家队选拔提供及时、准确的数据支持。
团队将现场采集数据与历史赛事数据深度融合，依托自主研发的数据沙盘和专业智能体开展多维度智能化分析，为国家队提供科技助力服务，得到充分肯定。
赛事期间，团队将自主研发设备应用于高水平比赛现场，验证了系统在国家级赛事环境下的稳定性、适用性和数据采集能力。所采集竞赛数据将统一纳入我校“冬奥数据谷（短道速滑）”数据库平台，并为“冰上运动AI智能体研发”项目提供真实、连续、系统的精准数据资源。
我校智能体育工程学院师生团队在赛事现场开展工作
我校智能体育工程冰雪数据分析师微专业学生全程参与实习实践，承担数据采集、记录和初步整理等工作。依托“赛事现场即课堂、数据采集即实训、科研服务即育人”的实践路径，学生专业能力和岗位适应能力得到提升，工作模式得到验证。
近年来，我校科研团队持续聚焦冰雪运动数字化、智能化发展，围绕短道速滑成绩处理和赛事数据采集开展自主研发，形成面向真实竞赛场景的技术服务能力。
我校师生同短道速滑国家队领队刘浩、国家队主教练武大靖合影
此次服务该赛事，是深化“体育+人工智能+数据工程”交叉融合的重要实践。值此学校70周年校庆之际，智能体育工程学院以数智化体系赋能国家队备战，以科技创新成果向校庆献礼。下一步，团队将推进赛事数据资源建设、智能分析模型研发和科技服务能力提升，为短道速滑国家队训练备战、冰雪运动科技创新和学校高质量发展作出贡献。
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